Το οποίο εκτελεί περισσότερα από 300 εργοστάσια ψηφιακού μετασχηματισμού παγκοσμίως Μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου της Doruk Aylin Tulay Ozden, Fortune 500 Turkey στο πλαίσιο του Ψηφιακού Κορυφής "Big Data and Artificial Intelligence, Digitalization and New Technologies" για τα οποία μίλησε. Στο πάνελ όπου η αλλαγή της τεχνητής νοημοσύνης, πώς οι εταιρείες θα επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη και τα πιθανά αποτελέσματα των δικτύων 5G στην τεχνητή νοημοσύνη, τη ρομποτική και τις συσκευές IoT στο εγγύς μέλλον, ο Özden μοιράστηκε στους συμμετέχοντες τα αποτελέσματα της ψηφιοποίησης στη βιομηχανία και τη συμβολή της στη διαδικασία ψηφιακού μετασχηματισμού ως εταιρεία.
"Δράσεις 2020: Μια νέα δεκαετία για να εξερευνήσετε ξανά" το κύριο θέμα που παρουσιάστηκε ψηφιακά στην Τουρκία Digital Fortune 500 Για τη βελτίωση του περιβάλλοντος και τη διαμόρφωση της αυριανής στρατηγικής ψηφιακού μετασχηματισμού, οι πιο σημαντικοί CEOs, CFOs και CIO της Τουρκίας συγκέντρωσαν ένα σύνολο. Οι πρώτες τεχνολογίες Ε & Α που εκτελούν δουλειά για την εταιρεία στην ψηφιοποίηση στο βιομηχανικό μέλος του Διοικητικού Συμβουλίου της Doruk, Aylin Tulay Ozden, μετέτρεψε το πλαίσιο της συνόδου κορυφής, Πρόεδρος του Συνδέσμου Τεχνητής Νοημοσύνης και Τεχνολογίας, Esen Crete Tümer, του "Big Data and Artificial Intelligence, Digitalization and New Technologies" Έγινε μέλος του πάνελ.
Ο Aylin Tülay Özden, εξηγώντας τον ψηφιακό μετασχηματισμό της Doruk σε περισσότερα από 300 εργοστάσια σε όλο τον κόσμο με το IIoT, τη μηχανική μάθηση, την επαυξημένη πραγματικότητα, την τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης και επεξεργασίας εικόνας και τις λύσεις που προσφέρουν στον κλάδο, μοιράστηκαν τις ακόλουθες πληροφορίες με τους συμμετέχοντες: «Μια εταιρεία τεχνολογίας 22 ετών Designed., Σχεδιάσαμε μία από τις πρώτες συσκευές που βασίζονται σε IoT στον κόσμο το 1998, ως έργο που υποστηρίζεται από την TÜBİTAK TEYDEB (τότε γνωστή ως TİDEB), και την εμπορευματοποιήσαμε και τη χρησιμοποιούσαμε στη βιομηχανία. Με αυτό το προϊόν, το οποίο έχει δημοσιευτεί στη βιβλιογραφία, έχουμε λάβει ορισμένα δεδομένα από την παραγωγή και τα μετατρέψαμε σε μεγάλα δεδομένα. Τα επόμενα χρόνια, συνεχίσαμε να αναπτύσσουμε το προϊόν και αποκτήσαμε το διεθνώς προστατευμένο δίπλωμα ευρεσιτεχνίας του. Χρησιμοποιώντας αυτήν τη συσκευή, εμπορευματοποιήσαμε ένα από τα πρώτα λογισμικά αυτόματου προγραμματισμού παραγωγής (analytics δεδομένων) στον κόσμο το 1999, ολοκληρώνοντάς το ως έργο TÜBİTAK TEYDEB. Με αυτό το προϊόν, αναπτύξαμε λογισμικό προγραμματισμού παραγωγής με δεδομένα που συλλέχθηκαν από την παραγωγή. Επί του παρόντος, πραγματοποιούμε Manufacturing Operations Management (MOM-Manufacturing Operations Management) και Manufacturing Execution Systems (MES-Manufacturing Execution System) με την ομάδα Ε & Α 100 ατόμων σύμφωνα με τις απαιτήσεις της εποχής. Υποστηρίζουμε τον μετασχηματισμό των επιχειρήσεων από αντιδραστικό σε ενεργό για 22 χρόνια. Σήμερα, με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, εργαζόμαστε τώρα για να μετατρέψουμε τις επιχειρήσεις από προληπτικές σε προβλέψιμες επιχειρήσεις. Οι βιομήχανοι πρέπει να στοχεύουν στρατηγικά στην επιχειρησιακή αριστεία ώστε να είναι προετοιμασμένοι για τον παγκόσμιο ανταγωνισμό. Σε αυτό το σημείο, η συλλογή και επεξεργασία μεγάλων δεδομένων στην κρίσιμη διαδικασία ψηφιοποίησης παρέχει υψηλή απόδοση. Εμείς ως Doruk? Εργαζόμαστε για να μεταφέρουμε μεγάλης κλίμακας βιομηχάνους στο μέλλον με λύσεις όπως αύξηση της παραγωγικότητας μηχανημάτων και εξοπλισμού, αύξηση του ποσοστού παραγωγής προϊόντων ποιότητας, συμπλήρωση της έλλειψης γνώσεων των εργαζομένων με συστήματα τεχνητής νοημοσύνης και μείωση των χρόνων παράδοσης προϊόντων, και με τα προϊόντα μας που βασίζονται στο cloud.
Με την ψηφιοποίηση, η απόδοση αυξάνεται από 40% σε 70%
Ο Aylin Tülay Özden, ο οποίος απάντησε στην ερώτηση σχετικά με τις περιόδους επιστροφής των επενδύσεων και του κόστους με βιομηχανική προοπτική, δήλωσε: «Με την ψηφιοποίηση των εργασιών, ειδικά σε μια βιομηχανική επιχείρηση που κάνει παραγωγή, χρόνους αναμονής, διακοπή λειτουργίας του μηχανήματος, δυσλειτουργίες, ελαττώματα ποιότητας ή κόστος που προκύπτει από τις πρώτες ύλες μειώνεται. Σε αυτό το σημείο, είναι χρήσιμο να επιστήσουμε την προσοχή στην προβλεψιμότητα της ποιότητας. Συλλέγονται παράμετροι διεργασίας όπως υγρασία, θερμοκρασία, πίεση και ταχύτητα στα μηχανήματα κατασκευής και καταγράφεται πώς οι αλλαγές σε αυτούς τους τομείς επηρεάζουν την παραγωγή και την ποιότητα. Όταν επεξεργαζόμαστε μεγάλα δεδομένα με τεχνητή νοημοσύνη, ακολουθούνται οι παράμετροι της διαδικασίας, οπότε δεν χρειάζεται συνεχής ποιοτικός έλεγχος. Μια επιδείνωση των τιμών μπορεί να προβλέψει δυνητικά μείωση της ποιότητας και να ενημερώσει την επιχείρηση. Όταν διαθέτετε αυτό το σύστημα, η ποιότητα, η μέτρηση, η διακοπή, η διακοπή και η εκ νέου ρύθμιση του κόστους του μηχανήματος και η απώλεια χρόνου μειώνονται. Και πάλι, με την τεχνολογία επεξεργασίας εικόνας, το προϊόν και η ποιότητα παραγωγής μπορούν να παρακολουθούνται άμεσα. Η μέση παραγωγικότητα των εργοστασίων σε όλο τον κόσμο είναι περίπου 40 τοις εκατό. Όταν οι κατασκευαστές επενδύουν σε ψηφιακές λειτουργίες, αυτό το ποσοστό μπορεί να αυξηθεί έως και 70% σε λίγους μήνες, βλέπουμε επιχειρήσεις των οποίων η παραγωγή διπλασιάστηκε. «Είμαστε ευτυχείς που βλέπουμε ότι η απόδοση των επενδύσεων άρχισε να λαμβάνεται σε τουλάχιστον έξι μήνες και να συμβάλλει στους βιομηχάνους».
Γίνετε ο πρώτος που θα σχολιάσει