Οι εκπομπές άνθρακα θα μειωθούν με την «τεχνητή νοημοσύνη»

Συνεχίζοντας με πλήρη ταχύτητα το έργο του για έναν βιώσιμο κόσμο και πιο αποτελεσματικές διαδικασίες παραγωγής, το έργο βελτιστοποίησης χρώματος γυαλιού (CROP) της Şişecam με μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης θα εξαλείψει τα προβλήματα χρώματος που εμφανίζονται κατά την παραγωγή και θα μειώσει τον ρυθμό σπατάλης στην παραγωγή και τον άνθρακα που προκύπτει. εκπομπών.

Στο πλαίσιο του έργου στο οποίο η Şişecam είναι εταίρος κοινοπραξίας με το Πανεπιστήμιο Koç, το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης TÜBİTAK και το Analythinx Bilişim Hizmetleri, θα αναπτυχθεί μια υποδομή για την ελαχιστοποίηση των χρωματικών διαφορών και τον εντοπισμό της βασικής αιτίας πιθανών προβλημάτων που σχετίζονται με το χρώμα στην παραγωγή γυαλιού. με μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και να παρέχει γρήγορες προτάσεις λύσεων. .

Με το έργο που αναπτύχθηκε για τη βελτίωση της ποιότητας του χρώματος στη βιομηχανία γυαλιού, στοχεύει στην ενσωμάτωση της τεχνολογίας και της γνώσης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή και τη συμβολή στην εθνική γνώση.

Το έργο, οι πρώτες εργασίες του οποίου θα ξεκινήσουν στο εργοστάσιο γυαλικών Şişecam Eskişehir, θα διαρκέσει 2 χρόνια.

Μετά την ολοκλήρωση του έργου, το οποίο αποδεικνύει για άλλη μια φορά την αξία που αποδίδει η Şişecam στην καινοτομία και τη συνεχή ανάπτυξη, αναμένεται να έχει μεγάλο αντίκτυπο με τη μεταφορά των πληροφοριών που λαμβάνονται σε άλλα εργοστάσια.