Με τη συμμετοχή του Υπουργού Βιομηχανίας και Τεχνολογίας Mehmet Fatih Kacır πραγματοποιήθηκε η Τελετή Υπογραφής Πρόσκλησης για το Οικοσύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, που στοχεύει να δώσει λύσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη στα προβλήματα των εταιρειών επωφελούμενοι από τη γνώση των πανεπιστημίων.
Μεταξύ των 17 κοινοπραξιών, κατάφερε να λάβει μέρος και το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Προύσας, το οποίο είναι ένα από τα πρώτα πανεπιστήμια που έρχονται στο μυαλό όταν αναφέρεται η «τεχνητή νοημοσύνη». Το έργο με τίτλο «Ανάπτυξη συστήματος ελέγχου μη συμμόρφωσης επιφανειών από χάλυβα με προεκπαιδευμένα μοντέλα ανωμαλιών και ανίχνευσης αντικειμένων που βασίζονται σε βαθιά μάθηση» υπογράφηκε από τον Πρύτανη του BTÜ Prof. Ο Δρ. Ο Naci Çağlar και οι ενδιαφερόμενοι σημείωσαν βαθμολογία.
Κλήση οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης; Στοχεύει στην αύξηση της παραγωγικότητας των εγχώριων εταιρειών μας που παράγουν παγκοσμίως, αναπτύσσοντας κοινά έργα με πανεπιστήμια και εταιρείες τεχνολογίας, στην ανάπτυξη προϊόντων υψηλής προστιθέμενης αξίας και στην αύξηση της ανταγωνιστικότητάς τους στην παγκόσμια αγορά. Στο πρόγραμμα πρόσκλησης που ξεκίνησε το Υπουργείο Βιομηχανίας και Τεχνολογίας και η TÜBİTAK πέρυσι, η BTÜ δικαιούταν να λάβει υποστήριξη το 2022 με το έργο που ανέπτυξε με την Matay Automotive. Το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Προύσας, το οποίο επικεντρώνει τις επιστημονικές του μελέτες στην τεχνητή νοημοσύνη, τα έξυπνα συστήματα και τη ρομποτική, έγινε ένα από τα λίγα πανεπιστήμια που πέτυχαν να λάβουν υποστήριξη για δύο συναπτά έτη στο πλαίσιο του προγράμματος πρόσκλησης. Έτσι, η BTÜ παρείχε στην Προύσα τα 27 από τα 2 έργα που δόθηκαν στις κορυφαίες εταιρείες του κλάδου της χώρας μας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία δύο χρόνια.
ΣΥΓΧΑΡΗΤΗΡΙΑ ΑΠΟ ΤΟΝ ΥΠΟΥΡΓΟ KACIR
Μιλώντας στην τελετή, ο υπουργός Βιομηχανίας και Τεχνολογίας Mehmet Fatih Kacır επεσήμανε ότι χάρη στο πρόγραμμα υποστήριξης, θα γίνουμε όλοι μάρτυρες που θα παραχθεί περισσότερη αξία από δεδομένα στη χώρα μας με εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης την επόμενη περίοδο και είπε: «Συγχαρητήρια όλα τα ενδιαφερόμενα μέρη που υπέβαλαν αίτηση στις προσκλήσεις μας και είχαν το δικαίωμα να λάβουν υποστήριξη. «Διαδραματίζετε σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη της τεχνολογίας και στην ενίσχυση του εθνικού οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης με ανοιχτή προσέγγιση καινοτομίας και συνανάπτυξης, πέρα από την απλή εύρεση λύσεων για τις δικές σας τεχνολογικές ανάγκες», είπε.
ΣΕ 2 ΧΡΟΝΙΑ, 27 ΑΠΟ 2 ΕΡΓΑ ΕΙΝΑΙ ΤΗΣ BTÜ
Μαζί με εξωτερικούς ενδιαφερόμενους, τα μέλη ΔΕΠ του Τμήματος Ηλεκτρολόγων-Ηλεκτρονικών Μηχανικών του BTÜ Prof. Ο Δρ. Hakan Gürkan, Αναπλ. Ο Δρ. Cemal Hanilçi, Δρ. Μέλος ΔΕΠ Gürkan Aydemir και ο Δρ. Ο Πρύτανης του BTÜ Καθ. σημείωσε ότι αποδίδουν μεγάλη σημασία στο έργο στο οποίο θα λάβει μέρος ο Adem Avcı. Ο Δρ. Naci Çağlar, «Κλήση οικοσυστήματος τεχνητής νοημοσύνης TÜBİTAK. Στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, έχει μεγάλη σημασία στη διαδικασία δημιουργίας εθνικών προϊόντων και λύσεων. Ως BTÜ, είμαστε πολύ περήφανοι που καταφέραμε να λάβουμε αυτή τη σημαντική υποστήριξη για δύο συνεχόμενα χρόνια. Πέρυσι, καταφέραμε να γράψουμε 10 στα 1 έργα που έλαβαν υποστήριξη από την πρόσκληση σε όλη τη χώρα και 17 στα 1 έργα που έλαβαν υποστήριξη και φέτος. «Έχουμε απόλυτη πίστη ότι αυτές οι επιτυχίες θα συνεχιστούν», είπε.
ΠΟΙΑ ΘΑ ΕΙΝΑΙ Η ΣΥΜΒΟΛΗ ΤΟΥ ΕΡΓΟΥ;
Το έργο με τίτλο "Ανάπτυξη συστήματος ελέγχου μη συμμόρφωσης επιφανειών από χάλυβα με προεκπαιδευμένα μοντέλα ανωμαλιών και ανίχνευσης αντικειμένων που βασίζονται σε βαθιά μάθηση" δικαιούταν επίσης να υποστηριχθεί στο πλαίσιο της πρόσκλησης TÜBİTAK Τεχνητής Νοημοσύνης Ecosystem 2023. Στο έργο, θα είναι δυνατή η παρακολούθηση και των δύο επιφανειών σε πραγματικό χρόνο, χαμηλού κόστους, η οποία μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε γραμμές κοπής για τη βιομηχανία χάλυβα. Αποσκοπεί στην ανάπτυξη ενός συστήματος ανίχνευσης μη συμμόρφωσης υψηλής απόδοσης βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη και την όραση υπολογιστή που προστατεύεται από περιβαλλοντικές συνθήκες όπως η θερμοκρασία, η πρόσκρουση και η σκόνη. Η παραγωγή του έργου θα συμβάλει στη μείωση των μη συμμορφώσεων, στην αύξηση της αποδοτικότητας της παραγωγής, μειώνοντας έτσι τη σπατάλη και στη μείωση της ποσότητας των εκπομπών άνθρακα από την παραγωγή. Παράλληλα, προβλέπεται ότι οι εταίροι του έργου θα εξυπηρετήσουν την απόκτηση δυνατοτήτων ψηφιακού μετασχηματισμού και τεχνητής νοημοσύνης και θα ηγηθούν άλλων μελετών στον κλάδο.
