Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο αυξάνεται

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο αυξάνεται
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο αυξάνεται

Στη νέα εποχή που θα εισέλθει με την κατάργηση των cookies τρίτων, η Hepsiburada, ένας από τους ηγέτες του ταχέως αναπτυσσόμενου τομέα ηλεκτρονικού εμπορίου στην Ευρώπη και την Τουρκία, εξηγεί πώς έχει ενσωματώσει την τεχνητή νοημοσύνη στις διαδικασίες της.

Τα έσοδα από την αγορά ηλεκτρονικού εμπορίου στην Ευρώπη αναμένεται να αυξηθούν σημαντικά σε πάνω από 2025 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 939. Η Statista εκτιμά ότι τα έσοδα από το ηλεκτρονικό εμπόριο στην Ευρώπη θα ξεπεράσουν το ένα τρισεκατομμύριο έως το 2027. Ανάλογη τάση παρατηρείται και στην Τουρκία.Το 2022 ο όγκος του ηλεκτρονικού εμπορίου στη χώρα μας αυξήθηκε κατά 109 τοις εκατό σε σχέση με το προηγούμενο έτος και ανήλθε σε 800,7 δισ. TL. Ενώ ο αριθμός των παραγγελιών αυξήθηκε κατά 2022 τοις εκατό από 43 δισεκατομμύρια 3 εκατομμύρια σε 347 δισεκατομμύρια 4 εκατομμύρια το 787, η αναλογία του ηλεκτρονικού εμπορίου προς το γενικό εμπόριο αυξήθηκε κατά 2022 τοις εκατό το 5 σε 18,6 τοις εκατό.

Εκτός από τα μεγέθη ανάπτυξης στην αγορά, υπάρχουν και σημαντικές εξελίξεις στον κλάδο. Ειδικότερα, η προετοιμασία για τη νέα περίοδο που θα μπει με την αφαίρεση των cookies τρίτων και η ενεργή χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης ενθαρρύνει τους παίκτες του κλάδου του ηλεκτρονικού εμπορίου να κάνουν νέα σχέδια. Ο Alper Boyer, Διευθυντής Μάρκετινγκ της Hepsiburada, ένας από τους ηγέτες του κλάδου, συνόψισε πώς παρακολουθούν τις εξελίξεις σε αυτούς τους τομείς και τι κάνουν ως εξής. «Μόνο οι πιο ανθεκτικές και ταχέως κινούμενες επωνυμίες θα δουν και θα εκμεταλλευτούν πλήρως τις ευκαιρίες που θα προκύψουν με την αφαίρεση των cookies. Ως Hepsiburada, ξεκινήσαμε τη δουλειά μας και προετοιμαζόμαστε για διαδικασίες ψηφιακού μάρκετινγκ όπου τα cookies δεν χρησιμοποιούνται για περίπου 2-3 ​​χρόνια. Επενδύσαμε στην εύρεση των πιο ακριβών τρόπων ανάλυσης δεδομένων για εργασίες πρόβλεψης ή μοντελοποίησης. Ως Hepsiburada, μπορούμε να πούμε ότι η διαχείριση μάρκετινγκ απόδοσης με γνώμονα τα δεδομένα είναι η κύρια στρατηγική μας εστίαση φέτος».

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γίνει αναγκαιότητα στο ηλεκτρονικό εμπόριο

Δηλώνοντας ότι το μάρκετινγκ απόδοσης έχει να κάνει με την ικανότητα ερμηνείας δεδομένων, ο Alper Boyer δήλωσε ότι μόνο η τεχνητή νοημοσύνη έχει αυτή την ικανότητα να δημιουργεί πρακτικές ιδέες. Ο Boyer είπε: «Προς το παρόν, τα τεχνολογικά μας τμήματα χρησιμοποιούν διαφορετικές εφαρμογές βασισμένες σε AI τόσο στη διαχείριση διαδικασιών όσο και σε ορισμένα στοιχεία στον ιστότοπο. Στον τομέα του μάρκετινγκ, ξεκινήσαμε να χρησιμοποιούμε λύσεις βασισμένες στην τεχνητή νοημοσύνη για παραγωγή οπτικού περιεχομένου πέρυσι και στοχεύουμε να ξεκινήσουμε δοκιμές σε μοντέλα τμηματοποίησης και βαθμολόγησης με τη βοήθεια αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Ο κύριος στόχος μας είναι να δημιουργήσουμε περισσότερα μικροτμήματα και να επιτύχουμε υψηλότερες επιδόσεις προσφέροντας τις πιο κατάλληλες ομάδες προϊόντων για αυτά τα τμήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το πιο θεμελιώδες στοιχείο αυτού», είπε.

Προσθέστε ευελιξία σε καμπάνιες με βαθιά μάθηση

Αναφέροντας ότι για να βρεθείς στην κορυφή του ανταγωνιστικού τομέα, είναι απαραίτητο να επιλέγεις επιχειρηματικούς εταίρους μεταξύ εκείνων που μπορούν να προσαρμοστούν στις νέες εξελίξεις, ο Boyer είπε: «Γενικά, ο πιο σημαντικός παράγοντας για να ξεχωρίσεις στον συνεχώς μεταβαλλόμενο κόσμο του ψηφιακού εμπορίου είναι η ευελιξία. Ο ρόλος των επιχειρηματικών συνεργατών σε αυτό το ευέλικτο, που προσφέρει νέες λύσεις ανάλογα με το μεταβαλλόμενο περιβάλλον, είναι τεράστιος. Η συνεργασία με συνεργάτες όπως το RTB House, οι οποίοι προσθέτουν επιπλέον ευελιξία στις καμπάνιες απόδοσης με τις λύσεις που υποστηρίζονται από τη Deep Learning, αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της στρατηγικής μας στο μέλλον. Επιλέξτε τους συντρόφους σας προσεκτικά και επιλέξτε εταιρείες που μπορούν να σας βοηθήσουν καλύτερα στο ταξίδι της επωνυμίας σας στο συναρπαστικό μέλλον του ηλεκτρονικού εμπορίου.»