Η Εποχή του Ψηφιακού Δικτύου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εφοδιαστική Αλυσίδα

Τεχνητή Νοημοσύνη Ψηφιακή Περίοδος Ag στην Εφοδιαστική Αλυσίδα
Η Εποχή του Ψηφιακού Δικτύου της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εφοδιαστική Αλυσίδα

Τα τρωτά σημεία στην παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού που εμφανίστηκαν με την πανδημία έχουν επιταχύνει τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Τονίζοντας ότι η χρήση τεχνολογιών νέας γενιάς όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το IoT και τα digital twins στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας θα εξαπλωθεί στο 2026% της βιομηχανίας σε όλο τον κόσμο το 25, ο ιδρυτής της Cerebrum Tech Dr. Ο Erdem Erkul είπε, «Η προσέγγιση εντατικής εργασίας διαδοχικού σχεδιασμού έχει αρχίσει να δίνει τη θέση της σε μια δομή ψηφιακού δικτύου εφοδιασμού στην οποία οι τεχνολογίες που αναπτύσσονται με επίκεντρο τον ταυτόχρονο και την ταχύτητα έρχονται στο προσκήνιο. Τα οικοσυστήματα ταυτόχρονου σχεδιασμού που δημιουργούνται από εταιρείες με προμηθευτές, πωλητές και εταίρους logistics παρέχουν πολύ σημαντικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Τα τρωτά σημεία που δημιουργήθηκαν από την πανδημία Covid-19 στην παγκόσμια αλυσίδα εφοδιασμού αποκτούν ακόμη μεγαλύτερο βάθος ως αποτέλεσμα του πολέμου Ρωσίας-Ουκρανίας, της έντασης Κίνας-ΗΠΑ και της αναταραχής στην παγκόσμια οικονομία. Σε αυτή τη διαδικασία, ο προσανατολισμός των εταιρειών στην ανάπτυξη ψηφιακών τεχνολογιών όπως η τεχνητή νοημοσύνη και ο ρομποτικός αυτοματισμός επιταχύνεται έναντι των κινδύνων στις αλυσίδες εφοδιασμού τους. Δηλώνοντας ότι οι τεχνολογίες νέας γενιάς επιτρέπουν την πλήρη αναδιαμόρφωση της διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας, η παγκόσμια εταιρεία τεχνολογίας νέας γενιάς Cerebrum Tech με έδρα την Τουρκία, ιδρυτής και πρόεδρος του διοικητικού συμβουλίου Dr. Ο Erdem Erkul είπε, «Η αλυσίδα εφοδιασμού είναι μια διαδικασία εντατικής επεξεργασίας δεδομένων και ανάλυσης. Οι κύριοι κίνδυνοι που μπορεί να προκύψουν στην αλυσίδα εφοδιασμού. Μπορεί να καθοδηγείται από τον προμηθευτή, από την προσφορά και τη ζήτηση του κατασκευαστή, από υλικοτεχνικούς και περιβαλλοντικούς παράγοντες. Με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, με μεγαλύτερη ακρίβεια την ικανότητα των ανθρώπων να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, επιταχύνεται ένας ψηφιακός μετασχηματισμός στις διαδικασίες της εφοδιαστικής αλυσίδας προκειμένου να μειωθούν τα λάθη, να μειωθεί το κόστος και να επιταχυνθούν οι μηχανισμοί λήψης αποφάσεων. Η προσέγγιση του διαδοχικού σχεδιασμού, η οποία βασίζεται στην ανθρώπινη εργασία και διαμορφώνεται από τα τελικά δεδομένα εξόδου της διαδικασίας, αρχίζει να αφήνει τη θέση της σε μια δομή ψηφιακού δικτύου εφοδιασμού στην οποία αναπτύσσονται τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη και το Διαδίκτυο των πραγμάτων που βασίζεται σε blockchain έξω με έμφαση στη συγχρονικότητα και την ταχύτητα. Αυτή η νέα προσέγγιση προσφέρει στις εταιρείες ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα βελτιστοποιώντας την αλυσίδα εφοδιασμού τους».

Η ψηφιοποίηση θα φτάσει το 3% σε 25 χρόνια

Σύμφωνα με την ανάλυση που ανακοίνωσε η Gartner, το ποσοστό χρήσης ψηφιακών τεχνολογιών στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας εταιρειών σε όλο τον κόσμο θα φτάσει το 2026 τοις εκατό το 25. Δηλώνοντας ότι οι τομείς χρήσης των ψηφιακών τεχνολογιών νέας γενιάς διευρύνονται μέρα με τη μέρα, ο Δρ. Ο Erkul είπε: «Οι αλυσίδες εφοδιασμού μεγάλων αποστάσεων μπορούν να βελτιστοποιηθούν με εφαρμογές όπως οι τεχνολογίες εφοδιαστικής, η διαχείριση αποθήκης, η αντιστοίχιση φορτίων εμπορευμάτων με τη μεταφορική ικανότητα και η οικονομική δρομολόγηση. Οι επενδύσεις σε αυτόν τον τομέα έχουν σχεδόν φτάσει στο επίπεδο των επενδύσεων σε χρηματοοικονομικές τεχνολογίες. Δεδομένου ότι δεν είναι δυνατή η βραχυπρόθεσμη αλλαγή των υφιστάμενων διηπειρωτικών αλυσίδων εφοδιασμού για πολλά προϊόντα, έχει καταστεί πολύ σημαντικό για τις εταιρείες να καταρτίσουν αποτελεσματικά σχέδια εφοδιασμού και να μεταφέρουν αυτά τα προϊόντα με τον πιο αποτελεσματικό τρόπο. Η ρομποτική έρχεται στο προσκήνιο στις διαδικασίες αποθήκευσης και διανομής. Τα ρομπότ (Co-Bot) που αλληλεπιδρούν απευθείας με τους ανθρώπους στις εγκαταστάσεις συνδυάζουν την τεχνητή νοημοσύνη και την ανθρώπινη νοημοσύνη για να μειώσουν το κόστος εργασίας, διατηρώντας παράλληλα τα θετικά αποτελέσματα του ανθρώπινου ελέγχου. Η ταχεία πρόοδος στις τεχνολογίες αναγνώρισης τα τελευταία χρόνια, σε συνδυασμό με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέπει στους εργαζόμενους να ολοκληρώσουν πολύ περίπλοκα στάδια παραγωγής χωρίς να κάνουν λάθη, να αυξήσουν την παραγωγικότητα και να βελτιώσουν τις διαδικασίες ποιοτικού ελέγχου.

Τα ψηφιακά δίδυμα επιτρέπουν τη βελτιστοποίηση της διαδικασίας

Τονίζοντας ότι είναι σημαντικό για τις εταιρείες να δημιουργούν ταυτόχρονα οικοσυστήματα σχεδιασμού με προμηθευτές, πωλητές και εταίρους logistics, ο Δρ. Ο Erkul είπε, «Οι τεχνολογίες Internet of Things (IoT) επιτρέπουν τη δημιουργία ψηφιακών διδύμων διαδικασιών παραγωγής, έτσι ώστε το σχέδιο εγκατάστασης παραγωγής, η συναρμολόγηση και τα σχέδια σταθμών να μπορούν να προσομοιωθούν ταυτόχρονα. Με αυτόν τον τρόπο, η βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής γίνεται ευκολότερη. Με τις εφαρμογές XNUMXD Simulations και Metaverse, η εκπαίδευση του εργατικού δυναμικού, οι διαδικασίες σχεδιασμού και οι διαδικασίες παράδοσης του προϊόντος στον πελάτη αποκτούν ταχύτητα.

Με τις αναπτυσσόμενες τεχνολογίες τρισδιάστατων εκτυπωτών, οι εταιρείες βρίσκουν την ευκαιρία να παράγουν καθημερινά μεγάλη γκάμα ανταλλακτικών, ημικατεργασμένων προϊόντων ή προϊόντων. Με αυτόν τον τρόπο, είναι σε θέση να συντομεύσουν τις διαδικασίες παραγωγής τους, απαλλαγώντας από την εξάρτηση από πολλούς και υπεραστικούς προμηθευτές. Είναι πολύ σημαντικό για τις εταιρείες να συμβαδίζουν με αυτό το ταυτόχρονο ψηφιακό οικοσύστημα. Ωστόσο, είναι δύσκολο αυτός ο μετασχηματισμός να συμβεί με ένα βήμα τη φορά. Καθορίζοντας τους τομείς προτεραιότητας και προσδιορίζοντας τα βήματα που πρέπει να γίνουν, κάθε εταιρεία μπορεί να δημιουργήσει το δικό της οικοσύστημα».

Γίνετε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.


*