Η γλώσσα, η οποία επιτρέπει στους ανθρώπους να κατανοούν ο ένας τον άλλον και να εκφράζονται, είναι ένα σημαντικό και απαραίτητο εργαλείο επικοινωνίας. Υπάρχουν πάνω από 7.000 γλώσσες στον κόσμο και κάθε γλώσσα έχει τις δικές της διαφορές. Από την άλλη πλευρά, η ανάπτυξη της τεχνολογίας έχει καταστήσει απαραίτητο για τους ανθρώπους να συμφωνούν όχι μόνο μεταξύ τους, αλλά και με τις μηχανές. Είναι πολύ σημαντικό να ενισχυθεί η σχέση ανάμεσα στον κόσμο του ανθρώπου και του υπολογιστή, που αποτελεί σημαντικό μέρος της ανθρώπινης ζωής. Σε αυτό το σημείο, το NLP (Natural Language Processing Technology), που κάνει την ανθρώπινη και την τεχνητή νοημοσύνη καλύτερα κατανοητές, καλύπτει το κενό μεταξύ της ανθρώπινης επικοινωνίας και της κατανόησης του υπολογιστή. Τι είναι λοιπόν η επεξεργασία φυσικής γλώσσας;

Τι είναι η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP);

«Τι είναι η επεξεργασία φυσικής γλώσσας;» Για να απαντήσουμε στην ερώτηση, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε τη διαφορά μεταξύ φυσικών γλωσσών και γλωσσών μηχανής. Οι γλώσσες που χρησιμοποιούνται από άτομα όπως τα τουρκικά, τα αγγλικά, τα ρωσικά και τα γερμανικά ορίζονται ως φυσικές γλώσσες. Οι υπολογιστές, από την άλλη πλευρά, χρησιμοποιούν γλώσσες προγραμματισμού γνωστές ως γλώσσες μηχανής. Οι γλώσσες προγραμματισμού δεν αποτελούνται από λέξεις, αλλά χιλιάδες διαφορετικούς συνδυασμούς των αριθμών "0" και "1". Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας ορίζεται ως ένας υποκλάδος της τεχνητής νοημοσύνης, που επιτρέπει τη σύνδεση ανθρώπου και υπολογιστή μετατρέποντας την ανθρώπινη γλώσσα σε μια μορφή που μπορεί να κατανοήσει ο υπολογιστής. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί την τεχνική επεξεργασίας φυσικής γλώσσας για να επιτρέψει στον υπολογιστή να κατανοήσει και να ερμηνεύσει την ανθρώπινη γλώσσα.

Συνδυάζοντας την υπολογιστική γλωσσολογία και την επιστήμη των υπολογιστών, το NLP χρησιμοποιεί δύο κύριες τεχνικές: τη σύνταξη και τη σημασιολογική ανάλυση. Η διάταξη των λέξεων σε μια πρόταση σύμφωνα με τη γραμματική ονομάζεται σύνταξη. Η σημασιολογική ανάλυση είναι η μελέτη των σημασιών των λέξεων με την ομαδοποίησή τους. Η τεχνολογία Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας αναλύει τις δομές και τις έννοιες των προτάσεων χρησιμοποιώντας αυτές τις δύο τεχνικές. Ωστόσο, η ανάλυση του προφορικού και γραπτού λόγου είναι μια σύνθετη και δύσκολη διαδικασία.

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, ανεξαρτήτως όρων, επεξεργάζεται τη γλώσσα που χρησιμοποιείται στην καθημερινή ζωή και μετατρέπει τις προφορικές λέξεις σε δομημένα δεδομένα. Αυτά τα δεδομένα είναι συνήθως πηγές πληροφοριών όπως κείμενο, εικόνες και βίντεο. Το NLP χρησιμοποιεί ειδικούς αλγόριθμους για την επεξεργασία και την κατανόηση αυτών των δεδομένων.

Ποιες είναι οι χρήσεις επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;

Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, η οποία έχει μια διεπιστημονική δομή όπου η τεχνητή νοημοσύνη, η επιστήμη των δεδομένων, η επιστήμη των υπολογιστών και η γλωσσολογία συνδυάζονται, έχει ένα ευρύ φάσμα χρήσεων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε πολλούς τομείς όπου ο ανθρώπινος παράγοντας βρίσκεται στην πρώτη γραμμή, όπως τραπεζικές, ασφαλιστικές, υγεία, διαφήμιση, δημόσιες σχέσεις, εκδόσεις. Τα ακόλουθα παραδείγματα μπορούν να δοθούν για τομείς εφαρμογής Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας:

Μηχανική μετάφραση: Με εφαρμογές όπως το Google Translate, το Yandex Translate, μπορούν να γίνουν μεταφράσεις από τη μια γλώσσα στην άλλη χρησιμοποιώντας τεχνικές NLP.
Αναγνώριση φωνής: Τα φωνητικά σήματα μπορούν να αποκτήσουν νόημα με το NLP, όπως στις εφαρμογές Apple Siri, Google Assistant.
Ορθογραφικός έλεγχος: Ένα κείμενο γραμμένο σε οποιαδήποτε γλώσσα μπορεί να ελεγχθεί γραμματικά με την τεχνολογία NLP.
Σύνοψη κειμένου: Οι συνοπτικές πληροφορίες μπορούν να εξαχθούν από μεγάλα και δύσκολα κείμενα με το NLP.
Ερώτηση Απάντηση: Οι ερωτήσεις πελατών ενός ιστότοπου αγορών, τράπεζας ή εταιρείας μπορούν να απαντηθούν με το NLP.

Οφέλη της τεχνολογίας NLP

Τα οφέλη και οι δυνατότητες της τεχνολογίας NLP είναι αρκετά εκτεταμένα. Τα κύρια οφέλη της τεχνολογίας επεξεργασίας φυσικής γλώσσας μπορούν να απαριθμηθούν ως εξής:

Μπορείτε να επεξεργαστείτε τα βιογραφικά των ατόμων που υπέβαλαν αίτηση στην εταιρεία σας για εργασία με το NLP. Για παράδειγμα, όσοι αποφοίτησαν από το Χ πανεπιστήμιο ή γνωρίζουν τη γλώσσα Ζ μπορούν να τεθούν σε προτεραιότητα κατά τη διαδικασία υποβολής αίτησης για εργασία.
Μπορείτε να κάνετε τα mail σας πιο οργανωμένα με τη βοήθεια του NLP. Μπορείτε να κρατήσετε τα ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου μακριά από τα εισερχόμενα και μπορείτε να προετοιμάσετε ξεχωριστούς φακέλους για μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που είναι σημαντικά για εσάς.
Τα περισσότερα από τα δεδομένα στο Διαδίκτυο δημιουργούνται σε ανθρώπινη γλώσσα. Η ανάλυση δεδομένων μπορεί να γίνει με NLP. Η ανάλυση συναισθημάτων μπορεί να γίνει δυνατή, ειδικά με τα emoji ή τις λέξεις που χρησιμοποιούν οι πελάτες για την επιχείρηση.
Η αποτελεσματικότητα μπορεί να αυξηθεί με τη βελτίωση των διαδικασιών τεκμηρίωσης των εταιρειών. Ταυτόχρονα, η ακρίβεια των εγγράφων μπορεί να βελτιωθεί χάρη στο NLP.
Εταιρείες που αναπτύχθηκαν με το NLP για υποστήριξη πελατών sohbet Μπορεί να χρησιμοποιήσει τις μπότες του.

Τι είναι η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP); Ποιες είναι οι χρήσεις επεξεργασίας φυσικής γλώσσας;