Η Audi ελέγχει τα σημεία πηγής με τεχνητή νοημοσύνη

Η Audi ελέγχει τα σημεία πηγής με τεχνητή νοημοσύνη
Η Audi ελέγχει τα σημεία πηγής με τεχνητή νοημοσύνη

Η Audi υπογράφει άλλο ένα πιλοτικό έργο για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI-Artificial Intelligence) στην παραγωγή. Στο έργο που πραγματοποιήθηκε στις εγκαταστάσεις του Neckarsulm, η ποιότητα των σημειακών συγκολλήσεων σε παραγωγή μεγάλου όγκου ελέγχεται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Το σύστημα λειτουργεί ως μέρος του Industrial Cloud που αναπτύχθηκε από τον Όμιλο Volkswagen μαζί με τη Siemens και την Amazon Web Services (AWS) και σχεδιάζεται να χρησιμοποιηθεί και σε άλλους τομείς τις επόμενες περιόδους. Υπογράφει νέο πιλοτικό έργο στις εγκαταστάσεις του. Το έργο βασίζεται στον ποιοτικό έλεγχο των σημειακών συγκολλήσεων με τεχνητή νοημοσύνη σε μοντέλα με υψηλή ποσότητα παραγωγής. Τα μέρη που συνθέτουν το σώμα ενός Audi A6 ενώνονται με περίπου 5 σημειακή συγκόλληση. Μέχρι τώρα, ο έλεγχος αυτών των σημειακών συγκολλήσεων γινόταν από το προσωπικό της παραγωγής, χρησιμοποιώντας μεθόδους τυχαίας ανάλυσης και χειροκίνητου υπερήχου. Με το νέο έργο, ειδικοί από τους τομείς της παραγωγής, της διαχείρισης καινοτομίας, του σχεδιασμού ψηφιοποίησης και της πληροφορικής δοκιμάζουν έναν πολύ πιο έξυπνο και ταχύτερο τρόπο για τον προσδιορισμό της ποιότητας των σημειακών συγκολλήσεων. Ως μέρος του πιλοτικού έργου «WPS Analytics» στις εγκαταστάσεις τους στο Neckarsulm, η ομάδα με επικεφαλής τους Mathias Mayer και Andreas Rieker χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη (AI) για να ανιχνεύει ποιοτικές ανωμαλίες αυτόματα και σε πραγματικό χρόνο. Michael Haeffner, Επικεφαλής Ψηφιοποίησης για την Παραγωγή και την Εφοδιαστική Η διαχείριση παράδοσης στην AUDI AG, δήλωσε: «Ως πιλοτική μονάδα ψηφιακής παραγωγής και logistics στον Όμιλο Volkswagen, στόχος μας είναι να αναπτύξουμε και να δοκιμάσουμε ψηφιακές λύσεις που θα χρησιμοποιηθούν στη φάση της μαζικής παραγωγής. Με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, δοκιμάζουμε εδώ μια σημαντική βασική τεχνολογία που θα κάνει την Audi και τη θέση της κατάλληλη για το μέλλον». Ο αλγόριθμος, που αποτελεί τη βάση του έργου, που δοκιμάζεται στην παραγωγή αμαξώματος των μοντέλων Audi A300/A6, τα οποία εξακολουθούν να παράγονται στις εγκαταστάσεις του Neckarsulm, περιλαμβάνει ένα γραφικό περιβάλλον χρήστη και μια εφαρμογή που χρησιμοποιείται για ποιοτική ανάλυση. Με το έργο, στοχεύεται ότι αυτός ο αλγόριθμος θα αναλύσει σχεδόν όλα τα σημεία συγκόλλησης που έγιναν κατά την κατασκευή του αμαξώματος στο μέλλον. Έτσι, στοχεύει επίσης στον αυτόματο έλεγχο της ποιότητας των διεργασιών συγκόλλησης και τη διασφάλιση της συνεχούς βελτιστοποίησης τους στο μέλλον.

Το WPS προσφέρει επίσης ευκαιρία για Προληπτική Συντήρηση

Ο Mathias Mayer, ο οποίος δήλωσε ότι εργάζονται για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή εδώ και πέντε χρόνια, είπε, «Η χρήση του WPS Analytics είναι μια συναρπαστική ευκαιρία. Ο αλγόριθμος λειτουργεί επίσης ως προσχέδιο για άλλες συνδεδεμένες εφαρμογές στην παραγωγή. Μας επιτρέπει επίσης να κάνουμε πρόοδο σε υπάρχουσες ψηφιακές λύσεις όπως η «Προβλεπτική-Προβλεπτική Συντήρηση». είπε.

Λύσεις είναι διαθέσιμες σε όλο τον Όμιλο Volkswagen

Ως μέρος του Industrial Cloud του Ομίλου Volkswagen, η Audi πρωτοστατεί προς αυτή την κατεύθυνση. Το σύστημα, του οποίου πρωταρχικός σκοπός είναι η αύξηση της αποτελεσματικότητας και η μείωση του κόστους, συγκεντρώνει δεδομένα παραγωγής από τα εργοστάσια του ομίλου σε όλο τον κόσμο σε μια ενιαία ισχυρή ψηφιακή πλατφόρμα. Κάθε συνδεδεμένος ιστότοπος μπορεί να κατεβάσει τις εφαρμογές που απαιτούνται για τα μηχανήματα, τα εργαλεία και τα συστήματά του απευθείας από το Industrial Cloud, όπως σε ένα κατάστημα εφαρμογών, παράγοντας έτσι τα προϊόντα του ακόμα πιο αποτελεσματικά. Μετά την επιτυχία του αλγόριθμου και του πίνακα "WPS Analytics" στο Neckarsulm, σχεδιάζεται να αναπτυχθεί σε πολλά εργοστάσια σε όλο τον όμιλο. Η Audi σχεδιάζει να λανσάρει μια άλλη εφαρμογή, η οποία χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για να κάνει τις διαδικασίες παραγωγής πιο αποτελεσματικές, στο εργοστάσιο του Ingolstadt στις αρχές του επόμενου έτους. Θα χρησιμοποιηθεί τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό ποιοτικών ελαττωμάτων όπως ρωγμές στο αμάξωμα του οχήματος. Αυτό το έργο θα αποτελέσει επίσης παράδειγμα για το Automotive Initiative 2025 (AI25), το παγκόσμιο δίκτυο ικανοτήτων της Audi για ψηφιακό μετασχηματισμό εργοστασίων και καινοτομία. Ο απώτερος στόχος της Audi είναι να καταστήσει την παραγωγή και την επιμελητεία πιο ευέλικτη και αποτελεσματική μέσω της ψηφιοποίησης.Η Audi βοηθά επίσης τους υπαλλήλους της με τις καινοτόμες τεχνολογίες της, απαλλάσσοντάς τους από κουραστικές φυσικές εργασίες και μονότονες χειρωνακτικές εργασίες.

Γίνετε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.


*