Η εξόρυξη δεδομένων είναι το έργο της εξαγωγής χρήσιμων πληροφοριών από δεδομένα μεγάλης κλίμακας. Μπορεί επίσης να οριστεί ως η αναζήτηση συσχετίσεων που μπορούν να μας επιτρέψουν να κάνουμε προβλέψεις για το μέλλον από μεγάλους σωρούς δεδομένων χρησιμοποιώντας ένα πρόγραμμα υπολογιστή.
Σήμερα, με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, ο χρόνος που αφιερώνεται στο Διαδίκτυο, τα αντίγραφα ασφαλείας εγγράφων, τα email, τα βίντεο και οι φωτογραφίες αυξάνονται επίσης και η έννοια των μεγάλων δεδομένων αποκτά σημασία. Αυτό σημαίνει ότι ο αριθμός των δεδομένων αυξάνεται μέρα με τη μέρα. Λοιπόν, το γεγονός ότι υπάρχουν τόσα πολλά δεδομένα σημαίνει κάτι χωρίς την επεξεργασία αυτών των δεδομένων;
Προκειμένου να κατανοήσουμε καλύτερα την έννοια της εξόρυξης δεδομένων και να έχουμε μια ιδέα για αυτό το θέμα, πρώτα απ 'όλα, θα ήταν σωστό να θυμόμαστε τις έννοιες των λέξεων δεδομένων, πληροφοριών και πληροφοριών και να ορίσουμε την εξόρυξη δεδομένων σε αυτό το πλαίσιο.
Τα δεδομένα, στον πιο γενικό ορισμό του, σημαίνει μια μη επεξεργασμένη εγγραφή. Σχόλια μπορούν να γίνουν σε αυτές τις εγγραφές, αλλά δεν είναι δυνατή η σαφή ενημέρωση. Για παράδειγμα; Έννοιες όπως ονόματα προσώπων, αριθμοί τηλεφώνου, μέσος όρος βαθμού είναι δεδομένα από μόνα τους.
Οι πληροφορίες, από την άλλη πλευρά, μπορούν να εκφραστούν ως κομμάτια πληροφοριών που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της οργάνωσης και της ταξινόμησης των δεδομένων. Με άλλα λόγια, μπορεί να ειπωθεί ότι τα δεδομένα έχουν νόημα και εμφανίζονται πληροφορίες. Για παράδειγμα; Έννοιες όπως τα ονόματα των μωρών που γεννήθηκαν τα τελευταία πέντε χρόνια και ο μέσος όρος βαθμού του τελευταίου έτους είναι πληροφορίες.
Ως γνώση ορίζεται η απόκτηση νοήματος ως αποτέλεσμα της ανάλυσης και σύνθεσης δεδομένων που έχουν μετατραπεί σε πληροφορία. Οι πληροφορίες είναι αποτελεσματικές στη διαδικασία λήψης αποφάσεων. Για παράδειγμα; Τα τελευταία τρία χρόνια, μια δήλωση ότι τα μωρά με το όνομα Ayşe έχουν διπλασιαστεί σε σύγκριση με τα προηγούμενα χρόνια θεωρείται πληροφορία.
Τι είναι η Εξόρυξη Δεδομένων;
Ακόμα και σε μία μόνο μέρα, πολλά δεδομένα λαμβάνονται σε όλο τον κόσμο. Ενώ ορισμένα από αυτά τα δεδομένα έχουν νόημα στο σημείο της μετατροπής σε πληροφορίες και γνώσεις, μερικά από αυτά είναι δυσλειτουργικά. Με άλλα λόγια, τα δεδομένα πρέπει να υποβληθούν σε επεξεργασία προκειμένου να καταστούν ουσιαστικά και να τα χρησιμοποιούν. Το έργο των συστημάτων λογισμικού με εκατομμύρια δεδομένα για την απόκτηση πολύτιμων δεδομένων ονομάζεται εξόρυξη δεδομένων. Είναι δυνατόν να δημιουργηθεί μια σύνδεση μεταξύ της εξόρυξης δεδομένων και των δεδομένων που υπάρχουν και να προβλεφθούν αυτά τα δεδομένα στις ακόλουθες διαδικασίες.
Ο κύριος σκοπός της εξόρυξης δεδομένων είναι να διαχωριστούν τα δεδομένα που μπορούν να είναι χρήσιμα σε ιδρύματα και άτομα και να παρέχουν μια βελτίωση από μη λειτουργικά δεδομένα, να επεξεργάζονται και να μπορούν να χρησιμοποιηθούν με συγκεκριμένες μεθόδους.
Πώς λειτουργεί η διαδικασία εξόρυξης δεδομένων;
Αν και η εξόρυξη δεδομένων διαφέρει ανάλογα με το μέγεθος των πληροφοριών που πρέπει να προσπελαστούν και τις διαδικασίες που απαιτούνται για αυτό, πραγματοποιείται γενικά ως εξής:
- Πρώτον, ανιχνεύεται η στοίβα δεδομένων και διασφαλίζεται η ασφάλεια αυτής της στοίβας.
- Τα άχρηστα και χωρίς νόημα δεδομένα καθαρίζονται.
- Τα υπόλοιπα δεδομένα είναι ενσωματωμένα και μετασχηματισμένα.
- Οι ανθρακωρύχοι ομαδοποιούν δεδομένα με μεθόδους όπως ομαδοποίηση, δέντρο υποστήριξης αποφάσεων, ταξινόμηση κ.λπ., οι οποίες είναι κατάλληλες για τα διαθέσιμα δεδομένα.
- Τα αποτελέσματα που λαμβάνονται δοκιμάζονται και τα αποτελέσματα αξιολογούνται.
Σε ποια πεδία εφαρμόζεται;
Σήμερα, με τη χρήση τεχνολογικών υποδομών από όλους σχεδόν τους τομείς, η εξόρυξη δεδομένων έχει αποκτήσει αξία και οι τομείς χρήσης της έχουν αναπτυχθεί σημαντικά. Τα τελευταία χρόνια, η εξόρυξη δεδομένων πραγματοποιείται σχεδόν σε κάθε τομέα και κλάδο τόσο στον κόσμο όσο και στη χώρα μας. Ζούμε μια ζωή όπου είμαστε σχεδόν πάντα συνυφασμένοι με τους υπολογιστές, τα tablet ή τα τηλέφωνά μας. Περνάμε συχνά χρόνο στο διαδίκτυο τόσο στη δουλειά όσο και στην ιδιωτική μας ζωή και κάνουμε έρευνα με πολλές λέξεις-κλειδιά μέσω των μηχανών αναζήτησης. Όλες αυτές οι αναζητήσεις αναλύονται μέσω ενός data miner. Στην επόμενη διαδικασία, στρατηγικές πωλήσεων όπως ποιες διαφημίσεις θα γίνουν, ποια προϊόντα θα σας προβληθούν ή θα μπουν σε προωθητικές ενέργειες δημιουργούνται χάρη σε αυτά τα δεδομένα που εξετάζουν οι εταιρείες μάρκετινγκ.
Όπως σε κάθε τομέα, ο τραπεζικός τομέας επωφελείται επίσης από τη δύναμη των δεδομένων. Χάρη στην εξόρυξη δεδομένων. Αναλύοντας τη συμπεριφορά ή τις συνήθειες των χρηστών, μπορούν να δημιουργηθούν εργαλεία όπου οι χρήστες μπορούν να πραγματοποιούν πληρωμές πιο εύκολα και γρήγορα. Τραπεζικοί πελάτες; Μπορούν να προσφερθούν ποιοτικές υπηρεσίες όπως αποτελεσματικές μέθοδοι εξοικονόμησης, γρηγορότερες συναλλαγές σε λιγότερο χρόνο και εμπειρία εμπειρίας πελατών που ανταποκρίνεται άμεσα στις ανάγκες.
Ποια είναι τα οφέλη της εξόρυξης δεδομένων;
- Οι συναλλαγές που πραγματοποιούνται στο Διαδίκτυο, οι οποίες δεν σημαίνουν τίποτα από μόνες τους, μπορούν να ερμηνευτούν και να μετατραπούν σε πολύτιμες πληροφορίες, και μπορούν να γίνουν προϊόντα και υπηρεσίες που ικανοποιούν τις ανάγκες ανθρώπων σε πολλούς τομείς στο μέλλον.
- Είναι πιθανό να έχουμε μια ιδέα σχετικά με τις αγοραστικές συνήθειες των χρηστών του Διαδικτύου και όταν δημιουργείται ένα νέο προϊόν ή υπηρεσία, διαμορφώνεται μια πρόβλεψη σχετικά με το κοινό στο οποίο θα προσελκύσουν. Έτσι, όταν ξεκινάτε ένα νέο προϊόν στην αγορά, αναλύετε το κοινό-στόχο πριν από το οποίο θα εμπορευτείτε αυτό το προϊόν.
- Αναπτύσσεται μια καλύτερη ποιότητα και μια πελατοκεντρική κατανόηση υπηρεσιών. Μια διαδικασία πωλήσεων μπορεί να πραγματοποιηθεί κατά την οποία τόσο ο πωλητής όσο και ο αγοραστής είναι ικανοποιημένοι.
- Με βάση την τρέχουσα ανάλυση κοινού-στόχων, μπορούν να γίνουν προβλέψεις πωλήσεων. Αυτό μπορεί να μειώσει τον κίνδυνο. - Στον τραπεζικό τομέα, οι πελάτες μπορούν να ομαδοποιηθούν σύμφωνα με τις συνήθειες χρήσης πιστωτικών καρτών τους εξετάζοντας τις δαπάνες πιστωτικών καρτών.
Ποιες είναι οι απαιτούμενες δυνατότητες για την Εξόρυξη Δεδομένων;
Για να γίνετε ανθρακωρύχος δεδομένων, είναι πολύ σημαντικό να μάθετε τον απαραίτητο εξοπλισμό για τη δημιουργία τεχνολογικών υποδομών, αντί να ακολουθείτε την τεχνολογία ή ακόμα και να χρησιμοποιείτε την τεχνολογία. Είναι επίσης απαραίτητο να έχουμε ενδιαφέρον σε τομείς όπως το λογισμικό, τα μαθηματικά, οι στατιστικές, να σκέφτονται αναλυτικά και να έχουν δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων. Βελτιώνοντας τον εαυτό σας σε αυτούς τους τομείς, μπορείτε να ειδικευτείτε στην εξόρυξη δεδομένων, ένα από τα ανερχόμενα επαγγέλματα του μέλλοντος.
Γίνετε ο πρώτος που θα σχολιάσει