Ποιες πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το WhatsApp και παρόμοιες εφαρμογές;

Ποιες πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα whatsapp και παρόμοιες εφαρμογές;
Ποιες πληροφορίες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα whatsapp και παρόμοιες εφαρμογές;

Σήμερα, όλοι γνωρίζουν πόσο σημαντικές είναι οι πληροφορίες ή τα δεδομένα. Με άλλα λόγια, γνωρίζουμε τώρα ότι το πιο πολύτιμο πράγμα είναι "δεδομένα". Λοιπόν, πώς χρησιμοποιούνται αυτά τα δεδομένα ή για ποιο λόγο;

Λέγοντας ότι τα δεδομένα μοιάζουν με τα πιο πολύτιμα ορυκτά, ο συγγραφέας επικοινωνίας Barış Karaoğlan δηλώνει ότι ολόκληρος ο κόσμος πωλήσεων και μάρκετινγκ επιδιώκει «δεδομένα» και πραγματοποιεί όλες τις επενδύσεις του σε αυτούς τους τομείς.

Συνεχίζοντας τις δηλώσεις του σχετικά με αυτό το θέμα, ο Barış Karaoğlan επέστησε επίσης την προσοχή στο θέμα της εξόρυξης δεδομένων και έδωσε πληροφορίες που θα επιλύσουν περαιτέρω τη σύγχυση σχετικά με τη Συμφωνία WhatsApp, την οποία διαβάζουμε και μοιραζόμαστε μεταξύ μας.

Η σχέση μεταξύ μεγάλων εταιρειών, κόσμου διαφήμισης και προσωπικών δεδομένων

Οι περισσότερες από τις μεγάλες εταιρείες προσπαθούν να προσδιορίσουν πρώτα το «κοινό-στόχο» κατά τη δημιουργία των στρατηγικών πωλήσεων και μάρκετινγκ. Επειδή είναι το κοινό-στόχος που είναι επιθυμητό να προσεγγιστεί και να είναι πολύτιμο. Ο ευκολότερος και ταχύτερος τρόπος για να επιτευχθεί αυτό στην ψηφιακή εποχή είναι τα δεδομένα. Όταν προσπαθείτε να προσεγγίσετε δεδομένα, ονομάζεται "προσωπικά δεδομένα" για να φτάσετε στο επιθυμητό ακριβές. Αυτός είναι ο λόγος που ήρθε στο προσκήνιο με το συμβόλαιο WhatsApp, επειδή τα προσωπικά δεδομένα είναι ακόμη πιο πολύτιμα από ό, τι μαντέψαμε.

Όταν πιστεύουμε ότι όλοι μοιραζόμαστε ακόμη και τις πιο ιδιωτικές αναρτήσεις μέσω εφαρμογών ανταλλαγής μηνυμάτων, δεν πρέπει να ξεχνάμε το γεγονός ότι υπάρχουν "αυτές οι εφαρμογές" που γνωρίζουν ακόμη και τα πιο μυστικά μυστικά μας. Αυτά τα ειδικά μυστικά, δυστυχώς, αποδεικνύουν ότι είμαστε ένα προϊόν μάρκετινγκ στον αλγόριθμο των συνηθειών μας μαζί με τις προσωπικότητές μας.

Τι γράφουμε αθώα στον πλησιέστερο φίλο μας στις δημοσιεύσεις μας;

"Είμαι πολύ δυσαρεστημένος, χωρίσαμε με τη φίλη μου"

ή το αντίθετο παράδειγμα. "Είμαι τόσο χαρούμενος, είμαι έγκυος, ας είναι μεταξύ μας, έμαθα τώρα"

Όταν λαμβάνετε υπόψη τα μηνύματά τους, εγγραφείτε για να εμφανιστεί μια λίστα διαφημίσεων σε κάποιον με τα δεδομένα "διαχωρισμένα από τη δυστυχισμένη φίλη του". Ομοίως, βρίσκεστε στη λίστα διαφημίσεων για εμφάνιση σε κάποιον με δεδομένα "χαρούμενος, πρόσφατα έγκυος".

Οι στρατηγικές πωλήσεων και μάρκετινγκ συνδέονται άμεσα με τον κόσμο της διαφήμισης. Εάν ο στόχος είναι να επιτευχθεί, στο στοχευμένο άτομο θα πρέπει να εμφανίζεται η επιθυμητή διαφήμιση ή προώθηση. Φυσικά, το μάρκετινγκ μέσω καναλιών όπως η τηλεόραση-εφημερίδα-περιοδικό-πίνακας διαφημίσεων, που μπορούμε να ονομάσουμε παραδοσιακά μέσα, εξακολουθεί να είναι αποδεκτό στην αγορά. Αλλά τώρα μπορούμε να πούμε ότι τα διαφημιστικά μοντέλα έχουν αλλάξει εντελώς. Δεδομένου ότι ο διαφημιζόμενος που θέλει να δείξει τη διαφήμιση ή την προώθηση του προϊόντος του στο σωστό άτομο θα θεωρήσει υπεύθυνο τον διαφημιζόμενο για αυτό, ο διαφημιζόμενος (εταιρείες διαφήμισης και πολυμέσων) γνωρίζει ότι πρέπει να μεταβεί στη σωστή χρήση του προϋπολογισμού για να παρακολουθήσει ή να εμφανίσει τη διαφήμιση (βίντεο, οπτικά, κ.λπ.) στον ακριβή στόχο. Επειδή μια καμπάνια που μπορεί να διαχειριστεί σωστά με τον προϋπολογισμό είναι επιτυχής, διαφορετικά είναι πιθανό να προκύψουν σοβαρά και ανεπιτυχή αποτελέσματα.

Σύμφωνα με τον ανταποκριτή συγγραφέα Barış Karaoğlan, το πιο σημαντικό είναι "Προσωπικά δεδομένα"

Εδώ, το "προσωπικά δεδομένα" μπαίνει στο παιχνίδι. Εκτός από τους παραδοσιακούς και πιο δαπανηρούς τρόπους, όπως η τηλεόραση-εφημερίδα-περιοδικό-πινακίδα, ο διαφημιστής επιδιώκει να έχει το κατάλληλο άτομο να παρακολουθεί τη διαφήμισή του όποτε θέλει. Αυτό μπορεί να είναι εφικτό με την επεξεργασία δεδομένων όπως θα έπρεπε.

Εάν προσπαθήσουμε να το επεξεργαστούμε με μερικά παραδείγματα, μια κατασκευαστική εταιρεία θέλει να διαφημίσει για την εμπορία ενός έργου μαζικής στέγασης, ας υποθέσουμε ότι το έργο βρίσκεται στην Κωνσταντινούπολη, στην περιοχή Sarıyer, οι μέθοδοι μάρκετινγκ που μπορεί να κάνει είναι σίγουρες, είτε θα δώσει διαφημίσεις στους δρόμους του Sarıyer με το Billboard, είτε θα προσπαθήσει να χρησιμοποιήσει παραδοσιακά μοντέλα, ή μέσα κοινωνικής δικτύωσης με τη πλέον προτιμώμενη μέθοδο σήμερα. θα στοχεύει στη χρήση περιοχών. Σε αυτό το παράδειγμα, το πιο πολύτιμο μέρος αυτής της στόχευσης είναι τα "δεδομένα". Μέχρι στιγμής έχει αναζητήσει μια εσωτερική διαφήμιση στην περιοχή Sarıyer, της οποίας το μέσο εισόδημα ή το επίπεδο συσσώρευσης βρίσκεται σε μια δομή που μπορεί να αγοράσει αυτό το σπίτι, οι οποίοι εξακολουθούν να συνεχίζουν αυτόν τον τύπο αναζήτησης τον τελευταίο χρόνο, ο οποίος αύξησε αυτές τις αναζητήσεις τουλάχιστον μία ή δύο φορές την εβδομάδα, των οποίων η μέση ηλικία ανήκει στο ακόλουθο εύρος κ.λπ. Η διαφήμιση, η οποία εμφανίζεται στον χρήστη μέσω τέτοιων πληροφοριών και ενός φίλτρου δεδομένων, έχει γίνει η διαφήμιση που μπορεί να έχει το πιο ακριβές αποτέλεσμα.

Φυσικά, όταν πολλαπλασιάζουμε αυτά τα παραδείγματα και τα προσαρμόζουμε σε όλα τα είδη υγείας, αθλητισμού, τροφίμων και ποτών, ρούχων, λευκών ειδών, ηλεκτρονικών ειδών, επίπλων και πολλών τομέων, το θέμα θα γίνει κατανοητό σαφέστερα.

Όλοι ζούμε, αφού ψάχνουμε για οποιοδήποτε προϊόν από έναν ιστότοπο αγορών, βλέπουμε παρόμοιες διαφημίσεις προϊόντων και σε μερικές περιπτώσεις μας αρέσει ακόμη, «κοίτα, το έψαχνα, επιτρέψτε μου να ρίξω μια ματιά σε αυτήν τη διαφήμιση», εξετάζουμε επίσης εναλλακτικές λύσεις με τις εσωτερικές μας φωνές. Αυτή είναι μια μέθοδος στόχευσης που αιχμαλωτίζει επίσης τον χρήστη και δεν την αφήνει ποτέ. Ο κόσμος της διαφήμισης πρέπει να αναπτύξει μεθόδους γύρω από αυτές τις μεθόδους.

Ομοίως, οι εταιρείες που εμπορεύονται τα κανάλια και τα κατάλληλα άτομα για να παρακολουθήσουν αυτήν τη διαφήμιση (δηλαδή εταιρείες που παρέχουν την υπηρεσία να διασφαλίσουν ότι ο χρήστης μπορεί να παρακολουθήσει τη διαφήμιση) προωθούν την αγορά με τη δήλωση "Αφήνω το άτομο να παρακολουθήσει τη διαφήμισή σας". Αυτή η προσπάθεια «παρακολούθησης του σωστού ατόμου» αποκαλύπτει επίσης την αξία της εξόρυξης δεδομένων. Επειδή οι εταιρείες που εμπορεύονται το άτομο στο οποίο θα παρακολουθείται η διαφήμιση θέλουν μια πληρωμή ανά προβολή, όταν αποδεικνύουν σε εσάς ότι παρακολουθούνται. Ετσι λένε; Προβάλλω τη διαφήμισή σας στο άτομο που στοχεύετε και πληρώνετε για τη διαφήμιση που παρακολούθησα. Αυτή η μέθοδος είναι αυτό που ο διαφημιζόμενος θέλει και λατρεύει περισσότερο. Για να επιτρέψετε στο κοινό-στόχο να παρακολουθήσει τη διαφήμισή σας. Όλες οι δηλώσεις των διαφημιστικών εταιρειών μάρκετινγκ της ψηφιακής εποχής βρίσκονται τώρα προς αυτή την κατεύθυνση. Διαθέτουν στην αγορά τα προϊόντα τους εκφράζοντας ότι "σε παραδοσιακά μοντέλα διαφήμισης, ενδέχεται να μην μπορείτε να αφήσετε το κοινό-στόχο σας να παρακολουθήσει τη διαφήμιση, ποτέ δεν ξέρετε ποιος είδε τις διαφημίσεις σας".

Ο Μπαρς Καραοσλάν, ο οποίος είναι επίσης Σύμβουλος Επικοινωνίας και ΜΜΕ στο Prof Law Firm, συνέχισε τις δηλώσεις του και μίλησε για διαφημιστικά μοντέλα.

Υπάρχουν τώρα δύο τύποι μοντέλων διαφημίσεων, που δείχνουν τη διαφήμιση στο στοχευμένο άτομο. Είτε ορίζετε έναν αριθμό για να παρακολουθείτε τη διαφήμιση και λέτε ότι πολλοί άνθρωποι παρακολουθούν τη διαφήμισή μου. Ή καθορίζετε τα χαρακτηριστικά αυτού του ατόμου προκειμένου να εμφανίζεται η διαφήμιση στο (στοχευμένο) άτομο που θέλετε. Ο χρήστης δημιουργεί το άτομο του οποίου τα χαρακτηριστικά θα καθοριστούν. Αφήνουμε τα προσωπικά μας μερίδια, ποιοι είμαστε, αυτό που μας αρέσει, την ηλικία, το βάρος, το ύψος, το χρώμα των μαλλιών, ακόμη και τον δικό μας αλγόριθμο κυκλοφορίας δεδομένων και όλες οι πληροφορίες μας σημαίνουν ότι γινόμαστε προϊόν και εμπορευόμαστε.

Η Μηχανική Δεδομένων θα είναι ένα πιο προτιμώμενο επάγγελμα

Οι συνήθειες μας σε όλα τα φαγητά που τρώμε ή τα ποτά που πίνουμε καθορίζουν τις διαφημίσεις που πρέπει να εμφανίζονται σε εμάς. Με άλλα λόγια, καθορίζουμε τη δική μας διαφήμιση. Η κατάσταση που ονομάζεται Big Data, η οποία μπορεί να εμφανίζεται ως "Advanced Information Management" όταν προχωράμε περαιτέρω, μπορεί να αυξήσει την πιθανότητα πιο σοβαρών κινδύνων. Επομένως, μπορούμε να πούμε ότι το επάγγελμα της μηχανικής δεδομένων θα είναι ένα επάγγελμα που θα ακούσουμε πολύ και θα προτιμούμε τα επόμενα χρόνια. Επειδή είναι αναπόφευκτο το γεγονός ότι αυτή η επιχείρηση υπερβαίνει τη μηχανική.

Γίνετε ο πρώτος που θα σχολιάσει

Αφήστε μια απάντηση

Η διεύθυνση email σας δεν θα δημοσιευθεί.


*